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實現(xiàn)智能駕駛,邊緣計算成必需
更新時間:2018-08-22  |  點擊率:1969

隨著智能駕駛的發(fā)展,越來越多的計算機應(yīng)用開始用到車輛環(huán)境中。這就對車輛提出了一個新的挑戰(zhàn),即怎樣滿足這些應(yīng)用的計算需求。正在測試中的無人駕駛汽車阿波羅,其后備廂中裝載了價值近百萬元的計算機系統(tǒng)進行存儲和運算,用來分析車輛周邊人、車、道路與環(huán)境。但智能駕駛、無人駕駛要走向商用、民用,成本必須降低,因此對智能駕駛、無人駕駛來說,邊緣計算將是必需。不僅降低成本,在車車、車路信息的處理能力上也會大幅提升。

據(jù)交管局2017年7月發(fā)布的汽車統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,截至2017年6月底,中國機動車保有量達3.04億輛,其中汽車2.05億輛,成為繼美國之后的第二大汽車大國。另據(jù)英國SBD公司預(yù)測,未來3年,中國每年將至少售出3000萬輛汽車,到2020年,中國的汽車保有量將達到3億輛左右。

為了提高駕乘體驗,車輛制造出現(xiàn)了一股新勢力。據(jù)不*統(tǒng)計,新興造車企業(yè)已經(jīng)突破60家,并且數(shù)字還在不斷增長,2016年還是“PPT造車”,2017年10月12日,小鵬IDENTY X推出;2017年12月11日,威馬EX5推出;2017年12月16日蔚來ES8推出。2018年新品也陸續(xù)上市。這些車以智能化、聯(lián)網(wǎng)化為賣點。

另一方面,從政策來看,“聯(lián)網(wǎng)”成為剛需。建設(shè)車輛信息化管理平臺是中央和省級公車改革的明確要求;建立與平臺對接的新能源車監(jiān)控平臺是工信部的強制要求。

繼6月15日工信部與標(biāo)準(zhǔn)委于聯(lián)合印發(fā)《車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,規(guī)劃到 2025 年中國形成能夠支撐別自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系后,6月27日工信部無線電管理局又對車聯(lián)網(wǎng)直連通信使用5905-5925MHz頻段,向社會公示征求意見。這些舉措的出臺對于推動C-V2X(蜂窩車聯(lián)網(wǎng))的應(yīng)用又向前邁出了一大步。

研究表明,先進駕駛輔助(ADAS)、車-車/車-路協(xié)同(V2X)、高度自動駕駛等車輛智能化、網(wǎng)聯(lián)化技術(shù),可減少汽車交通安全事故50%~80%,提升交通通行效率10%以上,同時極大的提高駕駛舒適性,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是解決上述社會問題的關(guān)鍵技術(shù)手段,V2X是車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要部分。

V2X是Vehicle to X的意思,X代表基礎(chǔ)設(shè)施、車輛、人、路等。V2X主要用于提高道路安全性和改善交通管理的無線技術(shù),是智能交通系統(tǒng)(ITS)的關(guān)鍵技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)車與車之間、車與路邊設(shè)施、車與互聯(lián)網(wǎng)之間的相互通信,從而獲得實時路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息,提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率。V2X是自動駕駛必要技術(shù)和智慧交通的重要一環(huán),主要實現(xiàn)方式是通過裝載在車上的通信設(shè)備與車、與道路設(shè)施、與人、與網(wǎng)絡(luò)進行實時的數(shù)據(jù)通信交互,將周圍信息實時匯聚到信息終端,為道路出行提供智能決策依據(jù),基于該技術(shù)可以為自動駕駛、智能交通和下一代車聯(lián)網(wǎng)提供低成本、易部署的支撐和基礎(chǔ)平臺。

路邊設(shè)施能力進化

車載移動網(wǎng)絡(luò)能夠有效緩解移動數(shù)據(jù)對現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)造成的巨大壓力,該網(wǎng)絡(luò)主要有2種通信方式:車與車之間的通信和車與路邊單元間的通信。路邊通信單元(road side units,RSU)是車聯(lián)網(wǎng)中部署在路邊進行輔助通信的設(shè)施,它與骨干網(wǎng)直接相連,并且可以與車輛進行無線通信。

今年MWCS期間,華為無線LTE產(chǎn)品線總裁兼中國智能交通產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長熊偉發(fā)布了支持Uu+PC5并發(fā)的RSU(Road Side Unit)產(chǎn)品,這是華為在C-V2X車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域推出的*商用產(chǎn)品。

路邊通信單元是車聯(lián)網(wǎng)中部署在路邊進行輔助通信的設(shè)施,它與骨干網(wǎng)直接相連,并且可以與車輛進行無線通信。相比車載通信設(shè)備,RSU具有更好的通信能力、覆蓋范圍和傳輸速度,而且可以同時與多輛車輛進行通信。

此外,RSU還有較大的存儲空間,可以存儲信息,提高通信概率。因此,通過在道路交通系統(tǒng)中部署相關(guān)的RSU,一方面能有效地解決現(xiàn)有車載的互聯(lián)網(wǎng)接入問題,另一方面,也能極大地增加車載之間的通信機會,通過RSU緩存消息,實現(xiàn)車與車之間消息的傳遞。

華為的RSU有幾個亮點,比如支持Uu及PC5接口通信加密,使得通信更安全更有保證;采用有線、無線接入方式,靈活連接信號機等道路設(shè)施,方便工程部署;支持GPS和我國的北斗定位系統(tǒng);PC5時延小于20ms,支持5.9GHz 頻段的20MHz帶寬,這也是絕大多數(shù)采用的ITS(智慧交通系統(tǒng))頻段。

目前RSU是基于LTE-V的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn),但其向5G的后向兼容也在做。日前,5G汽車聯(lián)盟、寶馬、福特和標(biāo)致雪鐵龍聯(lián)合高通完成歐洲*跨多汽車制造商車型的蜂窩車聯(lián)網(wǎng)直接通信現(xiàn)場演示。該演示還在現(xiàn)場展示了轎車、摩托車和路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施間的C-V2X直接通信技術(shù)。

。C-V2X利用實時直接通信在智能交通系統(tǒng)(ITS)頻譜上運行,無需蜂窩網(wǎng)絡(luò)覆蓋,并已為支持業(yè)界早于2020年啟動部署做好了商用準(zhǔn)備。

移動邊緣計算在測試中

傳統(tǒng)的云計算在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,時間延遲明顯而且連接不穩(wěn)定,這會極大降低對車聯(lián)網(wǎng)的體驗。例如,通過車輛平視顯示,增強現(xiàn)實(AR)能夠提供有幫助的信息與警示,或者提供更好的視野,AR需要較高的計算需求,這往往超出了單個車輛的計算需求;例如,車聯(lián)網(wǎng)中語音識別、自然語言處理的要求會越來越多,有很好的應(yīng)用前景,可以在輔助駕駛中發(fā)揮作用,這也需要密集的計算能力。因此,靠近車輛的移動通信設(shè)備,如基站、路邊單元等設(shè)備進行優(yōu)化,就可以實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算。

中國移動政企分公司總經(jīng)理、中移智行網(wǎng)絡(luò)科技有限公司董事長戴忠說:“中國移動的信號已經(jīng)覆蓋了中國12萬公里的高速,在高速路及鐵路沿線,4G覆蓋率達到95.7%,2G覆蓋率達到99.4%。”

中國聯(lián)通一位參與智能網(wǎng)聯(lián)試驗的研究人員告訴記者:“我們沿測試路線,將路邊基站進行改造,目前,大約每三個基站形成一個邊緣計算的節(jié)點,實現(xiàn)車與路邊的通信,未來隨著需求,邊緣計算的節(jié)點甚至可以做到每個基站一個節(jié)點。時延更低、帶寬更大。”

賽迪顧問軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心分析師許祥祥告訴記者,不同于云計算,邊緣計算利用終端側(cè)(移動手機、智能音箱等)、邊緣設(shè)備(網(wǎng)關(guān)、路由器、基站)中的處理能力,在數(shù)據(jù)源頭處完成數(shù)據(jù)加密、本地數(shù)據(jù)交互甚至決策。就整個網(wǎng)絡(luò)而言,不同地點的用戶請求優(yōu)先在本地進行處理,邊緣計算架構(gòu)是分布式的。

相較集中式架構(gòu),有優(yōu)點如下:有效應(yīng)對時延敏感業(yè)務(wù):本地完成決策,避免網(wǎng)絡(luò)傳輸時延;降低網(wǎng)絡(luò)擁塞:本地進行決策和數(shù)據(jù)壓縮,降低網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量;提升數(shù)據(jù)傳輸安全性:本地數(shù)據(jù)加密,提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?;提升?yīng)用可靠性:在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時,仍可保證基本功能的可用。

專家認為,云計算與邊緣計算的主要區(qū)別就是資源“虛擬化”的能力不同。在車聯(lián)網(wǎng)中實現(xiàn)邊緣云、邊緣計算,要考慮幾個方面:一是如何實現(xiàn)計算資源共享;二是要考慮移動特點,降低車輛與路邊設(shè)備頻繁信息交互的不穩(wěn)定性;三是降低移動邊緣計算帶來的設(shè)備前端與后端的功耗;四是要盡量減少基礎(chǔ)設(shè)施的部署費用。

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